Parsewise 的 function calling

01技术 · FUNCTION CALLING

function calling 就是给大模型装上一双手。 平台的工具以 schema 声明给模型,它会在对话需要时自行调用。

技能
表单 · 预约 · 报价
连接器
1C · CRM · 你的 API
库内检索
RAG 上下文
运营商
转人工
调度器
延时任务
校验
按 schema 组装参数
日志
每次调用都有记录
你的函数
以 schema 声明
LLM
02工具

三大类工具。 对话里的动作、来自你系统的实时数据 — 以及任何用 schema 声明的自有逻辑。

技能

对话里的动作

表单、预约、报价 — 技能在对话该出手时出手。

连接器

实时数据

1C 的库存和 CRM 的状态 — 就在回答的当下取。

你的函数

自定义工具

用 schema 描述这个函数 — 模型就学会调它。

协议

04

声明

工具由 schema 描述

每个函数都有名字、参数和类型。模型只看得到已声明的工具集合。

校验

参数不干净就不会发出调用

参数在调用前按 schema 校验 — 出错返回给模型,而不是打到你的系统上。

留痕

每次调用都留下记录

工具、参数、结果和耗时 — 日志在管理端向你的团队开放。

JSON01

Schema
函数以 schema 声明 — 模型自己去调

100%02

校验
参数在调用前校验

24/703

日志
每次调用连结果一起记录

05数据

工具不该拖慢对话。 选工具是瞬时的,调用是受控的,慢响应也不会把对话卡住。

01

选择工具
模型当场决定

02

参数校验
参数不干净就不会发出调用

03

种模式
tool calling 与提示词兜底

04

每段对话中
工具随时可用

调用 · 毫秒 · 按工具
最大值典型值
06工具

工具集随平台一起扩充。 凡是声明过的,模型在每段对话里都能用。

/01

技能

表单、预约、计算器 — 都在对话窗口里完成。

/02

连接器

来自 1C、CRM、日历和你 API 的实时数据。

/03

库内检索

RAG 上下文:知识片段直接进提示词。

/04

运营商

在合适的时候把对话转给人。

/05

调度器

延时任务和按计划执行的例行任务。

/06

你的函数

写好 schema — 模型就会开始调用你的逻辑。

开始使用

上传你的文档和商品目录,然后把别人问你的问题拿去问助手。 这是唯一有意义的检验。