Parsewise 的 function calling
01技术 · FUNCTION CALLING
会动手的模型
function calling 就是给大模型装上一双手。 平台的工具以 schema 声明给模型，它会在对话需要时自行调用。
技能
表单 · 预约 · 报价
连接器
1C · CRM · 你的 API
库内检索
RAG 上下文
运营商
转人工
调度器
延时任务
校验
按 schema 组装参数
日志
每次调用都有记录
你的函数
以 schema 声明
LLM
02工具
03一次调用是怎么发生的
从一句话到一次调用
客户看不到机制 — 只看到结果。 内部是一个严格的循环：选工具、校验参数、发起调用、给出回答。
循环 ·
选择工具
模型明白：这里该调库存连接器，而不是复述知识库。
循环 ·
按 schema 调用
参数按声明的 schema 组装，并在调用前完成校验。
循环 ·
结果进入回答
数据回到对话 — 模型带着它们作答。
用标准协议，不是自制方案
声明
工具由 schema 描述
每个函数都有名字、参数和类型。模型只看得到已声明的工具集合。
校验
参数不干净就不会发出调用
参数在调用前按 schema 校验 — 出错返回给模型，而不是打到你的系统上。
留痕
每次调用都留下记录
工具、参数、结果和耗时 — 日志在管理端向你的团队开放。
04 · 协议
01
Schema
函数以 schema 声明 — 模型自己去调
02
个按钮
客户只是打了一句话 — 动作由模型发起
03
校验
参数在调用前校验
04
兜底模式
不支持 tool calling 时切到提示词模式
05
日志
每次调用连结果一起记录
05数据
调用都掐着表
工具不该拖慢对话。 选工具是瞬时的，调用是受控的，慢响应也不会把对话卡住。
01
选择工具
模型当场决定
02
参数校验
参数不干净就不会发出调用
03
种模式
tool calling 与提示词兜底
04
每段对话中
工具随时可用
触发工具调用的对话占比 · % · 按周
对话占比
调用 · 毫秒 · 按工具
最大值典型值
06工具
模型能调用什么
工具集随平台一起扩充。 凡是声明过的，模型在每段对话里都能用。
/01
技能
表单、预约、计算器 — 都在对话窗口里完成。
/02
连接器
来自 1C、CRM、日历和你 API 的实时数据。
/03
库内检索
RAG 上下文：知识片段直接进提示词。
/04
运营商
在合适的时候把对话转给人。
/05
调度器
延时任务和按计划执行的例行任务。
/06
你的函数
写好 schema — 模型就会开始调用你的逻辑。
FUNCTION CALLING
给模型配上工具
会动手的助手，比只会建议的助手更能成交。 开一个技能或连接器 — 就能看到调用真的在跑。
需求
告诉我们你的需求
按类型的作品集按年份
各类型项目逐年增长
MVP重构AI运维合计
MVP、重构、AI 与运维——累计
优势概览
工作室在关键维度上的画像
速度、质量、透明、工程
项目阶段随时间
调研、设计与研发相互交叠
并行推进——不是瀑布