渠道 · 后台
01

代码与集成
没有网站门户照样跑

02

发出一次邀请
一个链接或二维码,人就进了对话

03

助手在线
无休息日、无中断

后台是一个带 AI 助手的门户。

01从哪里开始

后台是一个开箱即用的 AI 助手门户。 你上传数据并邀请人进来 — 他们提问、得到答案,就像面对一位真实的专家。

回答
后台中 · 第一个问题

一问,就得到基于你数据的回答

你上传自己的文档和商品。用户写下问题 — 助手依据它们作答,而不是从互联网上编。

后台中 · 信任

每个回答都会标出来源

回答旁边就是助手所依据的文档或卡片。点一下 — 就能读到原始出处。

动作
后台中 · 不止是文字

留资就在对话里完成

预约、留资或报价 — 表单在对话中出现,结果发到你这边,用户收到确认。

02用于什么

先从一个场景开始。 知识库是共用的,所以下一个场景只需几分钟接入,而不是再立一个项目。

/01

内网

员工来问制度、休假和内部服务 — 替代人力和 IT 的一线。

/02

知识维基

知识库里的实时检索:不必翻章节 — 提问就得到带来源的准确回答。

/03

客服

没有网站,或者网站改不了?把后台链接给客户 — 客服立刻就能跑。

/04

合作伙伴

价格、条款、订单状态和文档 — 伙伴不用找业务就能拿到答案。

/05

培训

新人入职:再「基础」的问题,助手也能不厌其烦地回答。

/06

自助服务

客户的个人后台:申请状态、自助办理和历史咨询。

03架构

后台是成品交付,不是一堆零件。 向量库、RAG 流水线、技能和连接器 — 都在引擎盖下。外面是带卡片、对比和表单的轻快对话。

UI
后端
轻量对话
卡片
对比
表单
向量库
嵌入
RAG
RAG 查询
重排器
技能
连接器
商品目录
档案
文档

演示 · 库存

库存查询

「这件货还有吗?」— 助手自行调用连接器,用你系统里的事实作答。

演示 · CRM

订单状态

用户报出订单号 — 状态和时间从 CRM 直接进入对话。

演示 · 1C

价格与库存

回答当下从 1C 取到的实时价格和库存 — 无需手工导出。

演示 · 定时任务

定时报告

「每天早上发一次状态」— 定时任务无需人工参与。

集成 · 连接器
01

工具与钩子
标准集成协议

02

来自系统的数据
回答当下的价格、库存与状态

03

定时任务
无需人工的提醒与报告

04技能 · 对话中的动作
助手不只回答 — 它会动手
技能编辑器无需代码 · UI 组件库 · 对话内表单

/S

技能编辑器

用鼠标搭出流程 · 面向销售与客服的现成用例

05 · 信任

把人交给这个后台的六个理由

后台就是你自己的边界。 域名、数据和账号都在你手里,而助手只依据已上传的资料作答。

你的域名
你的数据
账号登录
角色与权限
每个回答都有来源
不会编造
06引擎盖之下 · AI

智能 RAG 与前沿模型。 从用户提问到问题解决只有四步 — 技术留在引擎盖下,人看到的是结果。

注册
/01

理解

看的是问题的语义而非关键词 — 错别字、同义词和口语化表达都不影响。

/02

查找

智能 RAG 只在你的数据里找答案:文档、商品、档案 — 一个字都不来自互联网。

/03

执行

它自行决定展示什么:文字回答、卡片、技能表单,还是转给人工。

/04

学习

回答评分和对话历史让助手每周都更准一点。

07结果 · 指标

常规问题交给助手。 人处理复杂的,助手处理重复的。回答即时,成本极低。

01

的常规问题
在到人之前就被助手解决

02

第一个回答
不用再等几小时的邮件

03

入职更快
新人自己就能找到答案

04

成本
单次回答

对话 · 人工负载 · 无人工关闭 · 按周
对话量转人工无需人工

AI 关闭的对话更多 · 人工压力随之下降

需求

按类型的作品集按年份

各类型项目逐年增长

MVP重构AI运维合计

MVP、重构、AI 与运维——累计

优势概览

工作室在关键维度上的画像

速度、质量、透明、工程

项目阶段随时间

调研、设计与研发相互交叠

并行推进——不是瀑布