Моделей проверено
Яндекс, Сбер, Qwen, МТС
Режима вызова
tool calling и стандартный промпт
Привязки к вендору
модель — параметр, не фундамент
Модель — на ваш выбор
Проверено на живых моделях
Не бенчмарки, а рабочие диалоги. Платформа успешно протестирована с российскими облачными моделями и открытыми — включая запуск в закрытом контуре.
YandexGPT
Облачная модель Яндекса — быстрый старт в российском контуре.
GigaChat
Модель Сбера — протестирована на живых диалогах платформы.
Qwen
Открытая модель — в облаке или полностью в вашем контуре.
Cotype · МТС
Корпоративная модель МТС — проверена в боевых сценариях.
Ваша LLM
Корпоративная модель за вашим API — платформа подключится к ней.
Смена настройкой
Переход на другую модель — параметр конфигурации, не проект.
Один слой — любые модели
Диалоги, RAG и скилы говорят со слоем моделей, а не с конкретным вендором. Поэтому облачная и корпоративная LLM для платформы равноправны.
Режим под модель
Умеет вызывать функции — хорошо. Не умеет — тоже работает. Платформа сама подстраивает режим: tool calling для современных моделей, промпт-режим для остальных.
Скорость не зависит от вендора
Стриминг выравнивает опыт. Какая бы модель ни стояла за слоем, ответ начинает печататься в диалог быстрее секунды.
Первый токен
ответ печатается в диалог сразу
Моделей проверено
Яндекс, Сбер, Qwen, МТС
Режима вызова
tool calling и стандартный промпт
Привязки к вендору
модель — параметр, не фундамент
Облако или ваш контур
Решение о месте модели — ваше. Платформа одинаково работает с облачным API и с моделью, развёрнутой внутри компании, — вплоть до полностью изолированного контура.
Подключите свою модель
Начните с облачной — перейдите на свою. Платформа не заметит разницы: база знаний, скилы и диалоги останутся на месте.
Расскажите, что нужно
Проекты по типам растут год к году
MVP, редизайн, AI и поддержка — накопительно
Профиль студии по ключевым осям
Скорость, качество, прозрачность, инженерия
Ресёрч, дизайн и разработка идут внахлёст
Параллельные потоки — не водопад